Мета оформя ново поколение генеративни модели на изкуствен интелект с два вътрешни проекта, които вече имат кодови имена: Mango и Avocado. И двете системи са представени като следващата стъпка в стратегията на компанията да настигне – или дори да надмине – други технологични гиганти в областта на напредналия изкуствен интелект.
Според информация, споделена по време на вътрешна сесия с въпроси и отговори и изтекла до медии като The Wall Street Journal y Bloomberg NewsТези модели са проектирани да покриват два различни фронта: Създаване на изображения и видео, от една страна, и генериране на текст и код, от другаВъпреки че все още са на месеци от достигането им до обществеността, Meta вече ги позиционира като ключови елементи от своята пътна карта в областта на изкуствения интелект.
Какво представляват мангото и авокадото и за какво се използват?
Наличните данни показват, че Mango ще бъде моделът, специализиран във визуално съдържание., с възможност за генериране на изображения и видеоклипове по усъвършенстван начин. Идеята е, че може да се конкурира с други висококачествени визуални системи, които вече са на пазара и които са повишили летвата по отношение на качество, реализъм и творчески контрол.
Паралелно, Авокадото е замислено като текстово-центричен моделПроектиран не само за създаване на съдържание, но и за справяне със сложни задачи по програмиране и кодиране, този подход е насочен очевидно към технически потребители и бизнеси, които трябва да автоматизират процесите на разработка на софтуер или да извършват разширен анализ на писмена информация.
И двете имена, Манго и Авокадо, са вътрешни обозначения, които Meta използва по време на разработката, така че Не е гарантирано, че те ще бъдат запазени в крайните продукти.Въпреки това, те служат за идентифициране на две отделни направления на работа в рамките на един и същ стратегически ангажимент към генеративния изкуствен интелект.
По време на гореспоменатата вътрешна сесия, представители на компанията подчертаха, че една от приоритетните цели на Avocado ще бъде подобряване на способността за кодиранетака че моделът да може да пише, преглежда и оптимизира код по-ефективно от настоящите инструменти.
Освен това беше споменато, че Мета е в началните етапи на това, което нарича „модели на света“Системи с изкуствен интелект, които се учат от околната среда чрез визуална информация и се стремят към по-богато и по-контекстуално разбиране на реалността, нещо особено важно за приложения в Augmented Realityроботика или симулации.
График за стартиране и вписване в стратегията на Meta
Всички изтекли информации са съгласни, че Стартирането на пазара на манго и авокадо е планирано за първата половина на 2026 г.Този срок дава на Meta известна свобода на действие да продължи обучението и усъвършенстването на двата модела, но също така ги принуждава да се движат бързо в сектор, където напредъкът се измерва почти месец по месец.
В този период от време е вероятно това част от актуализациите на LlamaМоделът, който в момента е в основата на много от функциите на Meta, свързани с изкуствен интелект, ще остане на заден план, поне по отношение на вътрешните приоритети. Според съобщенията, компанията концентрира техническите и човешките си ресурси върху тези нови проекти, считани за по-амбициозна дългосрочна стратегия.
За европейския потребител, както манго, така и авокадо могат да бъдат преведени като Нови функции, интегрирани в Instagram, Facebook, WhatsApp или ThreadsТе варират от генератори на изображения и видеоклипове за създаване на съдържание до асистенти за писане и по-модерни инструменти за продуктивност. Все още обаче няма конкретни подробности за регионалното им внедряване или как ще се управлява спазването на регулаторните изисквания в Европейския съюз.
Досега Meta не е потвърдила публично техническите спецификации, размерите на модела или хардуерни изисквания за манго и авокадо, следователно Много въпроси остават без отговорТова, което изглежда ясно, е, че компанията иска тези проекти да бъдат разглеждани като качествен скок напред в сравнение с настоящото ѝ предложение за изкуствен интелект.
Лаборатории за мета-суперинтелект: лабораторията зад мангото и авокадото
Разработването на тези модели се фокусира върху Лаборатории за мета-суперинтелект (MSL), новосъздадено подразделение за обединяване и да се засилят усилията на компанията в областта на изкуствения интелект от следващо поколениеТова единство има за цел да преодолее фрагментирания напредък от предходните години и да предложи по-ясна и по-координирана насока.
Начело на тази лаборатория е Александър Уанг, съосновател на компанията Scale AI, който се присъедини към Meta в средата на годината като директор по изкуствен интелект. Вътрешните документи му приписват централна роля в определянето на визията на компанията в тази област, от формулирането на стратегия до изпълнението на проекти.
Уанг ръководи екип, изграден чрез интензивна кампания за набиране на персонал. Марк Зукърбърг, главен изпълнителен директор на Meta, участва лично в набирането на персонал, като гарантира, че Повече от 20 изследователи от OpenAI Те ще се присъединят към компанията, заедно с десетки инженери и специалисти от други водещи фирми.
Този процес на привличане на таланти доведе до работна сила от повече от петдесет нови професионалисти Фокусиран върху изкуствения интелект, този значителен обем отразява нивото на инвестиции на Meta в тази област. Идеята е MSL да действа като център, където се разработват следващите големи вътрешни разработки.
Успоредно с това, Meta предприе значителни корпоративни стъпки, като например голяма инвестиция в Scale AI за осигуряване на достъп до висококачествени данни за обучениеТова е ключов ресурс за такива взискателни модели като Манго и Авокадо. Въпреки че конкретните цифри варират в зависимост от източника, основното послание е, че компанията е готова да отдели значителни суми, за да консолидира позицията си.
Все по-конкурентен пазар
Натискът за манго и авокадо идва във време, когато Конкуренцията в генеративния изкуствен интелект е особено интензивнаMeta се конкурира директно с играчи като OpenAI, Google и Anthropic, които пускат модели с усъвършенствани възможности за текст, изображения и видео.
В областта на видеото, например, Meta вече беше направила крачка напред с Vibes, вашият видео генератор, задвижван от изкуствен интелект разработено съвместно с MidjourneyМалко след това OpenAI отговори с нови версии на Sora, докато Google засили собствените си модели за генериране на аудиовизуални материали и автоматизация на задачи.
OpenAI, от своя страна, актуализира ChatGPT и свързаните с него модели за създаване на изображения, въвеждайки подобрени версии на техните системи за създаване на визуално съдържаниеВ същото време Google разшири семейството на Gemini, а Anthropic наблегна на сигурността и възможностите за разсъждение на своите модели Claude.
В този контекст, Meta беше принудена да ускори своята пътна карта, особено след като някои гласове в индустрията посочиха, че компанията беше изостанал донякъде в сравнение с преките си конкуренти. Манго и Авокадо се стремят да бъдат отговорът на това възприятие и начин за препозициониране на Мета в надпреварата за изкуствен интелект.
Досега голяма част от усилията на компанията бяха фокусирани върху интегрирането на функции на изкуствен интелект в социалните ѝ приложения и устройства, като очилата Ray-Ban Meta, но... Липсваха ясно разграничени проекти това би отбелязало повратна точка в тяхното технологично предлагане.
Потенциално въздействие в Испания и Европа
За Испания и останалата част от Европейския съюз, появата на манго и авокадо може да има значителни последици както за отделните потребители, така и за бизнеса. Възможността за достъп Инструменти за генериране на изображения, видео и текст, директно интегрирани в масивни платформи Как Facebook или Instagram могат да променят начина, по който се създава съдържание, комуникират марките и се разработват кампании.
За европейския бизнес сектор, особено за малките и средни предприятия (МСП) и творческите професионалисти, тези модели биха могли да се превърнат в нови ресурси за автоматизиране на задачиот производството на графични материали до асистираното писане на документи, маркетингови кампании или дори фрагменти от код.
Всяко разполагане в ЕС обаче ще трябва да е съобразено с Регулаторна рамка на Общността за ИИкойто се фокусира върху прозрачността, сигурността и защитата на данните. Това може да повлияе както на функциите, налични в Европа, така и на темпото на стартиране в сравнение с други пазари.
Предстои да видим как Meta ще се координира с европейските медии и създатели на съдържание относно използването на съдържание за обучение на тези модели, което е особено чувствителен въпрос в региона. Компанията вече е посочвала и други поводи, че иска да улесни... достъп до оригинални източници на информация при генериране на отговори въз основа на новини или статии, нещо, което може да е ключово за поддържането на разумни отношения с редактори и журналисти.
Във всеки случай, ако мангото и авокадото отговорят на някои от очакванията, които са им поставени, тяхното пускане в Европа вероятно ще бъде съпроводено с... Публичен дебат за авторското право, алгоритмичните пристрастия и отговорното използване на изкуствения интелект, проблеми, които вече са много присъстващи в обществените институции.
